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Chuoer47's Blog

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大二

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XJTUSE-数据结构-homework1

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MySQL 数据库实验

SQL Server安装及使用

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XJTUSE-离散数学-图论

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软件工程

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XJTUSE-项目管理

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XJTUSE-系统设计与分析23年考试题...

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XJTUSE-软件质量保证大作业

面向对象程序设计

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XJTUSE--扫雷大作业

Python 与数据分析

XJTUSE-python综合训练实验

Flask-个人学习

FLASK-转化为exe

【Kaggle】PlayGround | Poisonous Mushrooms

【Kaggle】 PlayGround | Regression of Used Car Prices

大三

计算机组成

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XJTUSE-计组实验

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操作系统

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【XJTU-OS】锁 | java实现

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计算机网络

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编译原理

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图形学

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Linux 实验

VMware配置Linux虚拟机配置过程及遇见的问题

XJTUSE - 21 级 Linux 综合实验

XJTUSE-Linux实验-进程管理实验

XJTUSE-Linux实验-文件管理实验

XJTUSE-Linux实验-NFS、Samba、Apache实验

研一

分布式系统

XJTUCS-分布式系统-双协议远程词典实验

Internet原理与技术

XJTUCS-Internet-原始Socket模拟TCP实验

算法

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算法模板 - 数据结构

算法模板 - 图论

算法模板 - 动态规划

算法模板 - 数学

算法模板 - 字符串

算法模板 - 搜索与基础技巧

LeetCode 刷题指南

分享｜如何科学刷题？

分享丨【算法题单】滑动窗口与双指针（定长/不定长/单序列/双序列/三指针/分组循环）

分享丨【算法题单】二分算法（二分答案/最小化最大值/最大化最小值/第K小）

分享｜【算法题单】单调栈（矩形面积/贡献法/最小字典序）

分享丨【算法题单】网格图（DFS/BFS/综合应用）

分享丨【算法题单】位运算（基础/性质/拆位/试填/恒等式/思维）

分享｜从集合论到位运算，常见位运算技巧分类总结！

分享丨【算法题单】图论算法（DFS/BFS/拓扑排序/基环树/最短路/最小生成树/网络流）

分享丨【算法题单】动态规划（入门/背包/划分/状态机/区间/状压/数位/树形/优化）

分享丨【算法题单】常用数据结构（前缀和/栈/队列/堆/字典树/并查集/树状数组/线段树）

分享丨【算法题单】数学算法（数论/组合/概率期望/博弈/计算几何/随机算法）

分享丨模运算的世界：当加减乘除遇上取模（模运算恒等式/费马小定理/组合数）

分享丨【算法题单】贪心算法（基本贪心策略/反悔/区间/字典序/数学/思维/构造）

分享丨【算法题单】链表、二叉树与回溯（前后指针/快慢指针/DFS/BFS/直径/LCA/一般树）

分享丨【算法题单】字符串（KMP/Z函数/Manacher/字符串哈希/AC自动机/后缀数组）

前后端

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工厂方法模式

抽象工厂模式

建造者模式

原型模式

适配器模式

桥接模式

组合模式

装饰器模式

外观模式（Facade Pattern）

享元模式（Flyweight Pattern）

代理模式（Proxy Pattern）

责任链模式（Chain of Responsibility Pattern）

命令模式（Command Pattern）

迭代器模式（Iterator Pattern）

中介者模式（Mediator Pattern）

备忘录模式（Memento Pattern）

观察者模式（Observer Pattern）

状态模式（State Pattern）

MySQL

MySQL基础

MySQL主从同步

MySQL读写分离

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MyBatis

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MySQL高级-索引与SQL优化

MySQL高级-锁与事务

LeetCode数据库题

SQL Server安装及使用

Redis

Redis基础

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Redis多机

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RabbitMQ

MQ基础

MQ高级

Streamlit

Streamlit入门与环境搭建

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Streamlit数据处理与可视化

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Streamlit进阶技巧

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JavaWeb-AI-Tlias 学习项目

RuoYi DKD

RuoYi-DKD 自动售货机系统技术亮点

RuoYi-DKD 自动售货机系统

LLM

LinkQwen

Qwen3.5 架构详解教程

补充阅读：Tokenizer（分词器）

1. MLP（前馈网络）

2. 归一化层

3. 位置编码

4. 注意力机制

5. 线性注意力

6. MiniQwen：从组件到完整模型

7. 预训练：训练 MiniQwen 0.8B

8. 权重适配：加载官方 Qwen3.5 权重

9. 后训练理论：SFT 到 RL 的算法原理与教学 demo

10. 后训练实战：用真实 Qwen3.5 权重跑后训练

11. 推理加速（一）：vLLM 原理

12. 推理加速（二）：nano-vllm — 1200 行手写 vLLM

13. 推理加速（三）：minivllm — 适配 MiniQwen 混合架构

14. MiniVLLM 评测记录

InterX

InterX - 项目概述与架构

InterX - 数据预处理

InterX - 多通道检索系统

InterX - 知识图谱增强

InterX - 多粒度问答引擎

InterX - 多轮对话管理

InterX - LLM网关与缓存

InterX - 验证与评估

LeetCode Agent Lab

LeetCode Agent Lab - 项目概述与架构

LeetCode Agent Lab - 多智能体系统设计

LeetCode Agent Lab - ReAct单智能体系统

LeetCode Agent Lab - 工具系统与沙箱执行

LeetCode Agent Lab - LeetCode集成与基准测试

LeetCode Agent Lab - WebUI与可观测性

MindSpore

CGDR

00-预备知识

01-数学原理

02-硬件执行模型

01-PR1108-逐代码段解析

01-host侧def与infershape与tiling头

02-host侧tiling决策

03-kernel入口与UB布局

03b-kernel侧UB手工布局与Process分派

04-调度与向量化原语

05-K侧准备阶段

06-VTile七步处理

07-成员变量与生命周期总表

02-PR1135-Cube化逐代码段解析

01-host侧def与infershape与tiling头

02-host侧tiling四分桶与workspace预算

02b-host侧tiling主流程与四桶归属

03-kernel入口与基础设施

03b-kernel侧UB缓冲切分与调度骨架

04-快路径判定与LoadPaddedRows装载

05-裸Mmad五件套与分块递归

06-主循环与系数批量化

07-注意力与KCumdecay的Cube化

07b-KCumdecay的Cube化与读回

08-V侧装载与Stage基础设施

09-Value与vNew的三处Cube融合

10-Output与StateUpdate的Cube融合

10b-StateUpdateCube的Cube主循环

10c-UpdateAndWriteState的两条写回路径

11-成员变量与缓冲生命周期总表

03-两个Bug深度剖析

01-PR1158-beta缓冲重叠的字节级推演

02-PR1174-L0C同步与事件栅栏

03-两类bug对照与裸Cube同步责任清单

04-开发心得与数值性能实测

01-延迟台账

02-精度台账

03-流水线台账

04-开发心得

Qwen3.5

01-PR1169-模型推理性能优化

01-导出侧-Custom节点如何进入ONNX图

02-Prefill接入CGDR

03-Decode接入RGDR

04-推理侧-NPU常驻状态与输出buffer复用

02-PR1194-固定Shape及分档推理适配

01-max-seq-len固定Shape契约

02-KVCache原位更新与静态Decode导出

03-IncreFlashAttention与GQA视图膨胀

04-四档dynamicDims与Model.resize

RGDR

01-算子骨架与op_host侧

01b-tiling主流程与候选搜索

02-kernel逐段精读-递推主干

02a-kernel逐段精读-私有工具与输入装载

02b-kernel逐段精读-计算与输出回收

03-state池寻址与decode语义

04-手工双缓冲状态预取

LLM 基础

模型架构

Boogu-Image

Qwen-Image-Edit

LLM八股

Language

NumPy

ndarray 基础

索引与切片

数组运算

数组变形与合并

常用函数

性能与技巧

PyTorch

PyTorch 基础与安装

张量操作详解

Autograd 自动求导

神经网络模块

数据加载与预处理

损失函数与优化器

模型训练与评估

模型保存与加载

GPU 训练与混合精度

torch.compile 与 PyTorch 2

Python 八股文

Python 八股文

Python 基础

Python 内存管理

Python 面向对象

Python 并发编程

Python 函数式编程

Python 解释器

Python 新特性

Minimind系列

Minimind 系列笔记 01：模型结构精读

Minimind 系列笔记 02：Tokenizer 与数据

Minimind 系列笔记 03：训练全流程

Minimind 系列笔记 04：多模态 VLM 与 Omni

Agent

Agent 八股

Agent 八股

LLM 工程面试题

LLM 工具调用八股

RAG 八股

LangChain

LangChain概述与环境搭建

LangChain模型与提示词

LangChain-LCEL表达式语言

LangChain-RAG检索增强生成

LangChain工具与Agent

LangGraph构建复杂Agent

LangGraph

LangGraph概述与核心概念

状态管理与类型系统

节点与边的高级用法

ReAct Agent与工具集成

持久化与检查点

人机交互（Human-in-the-Loop）

多Agent协作

LangGraph Platform与部署

CrewAI

CrewAI概述与环境搭建

Agent详解

Task与Crew详解

工具系统

记忆系统

Flows工作流编排

实战案例与最佳实践

AI Infra

C++

推理加速

LLM推理加速：投机采样算法原理及EAGLE-1/2/3实现分析

CUDA算子

LeetCUDA

环境搭建

Reduce

Softmax

Dot Product

Layer Norm

RMS Norm

RoPE

Mat Transpose

Mat Transpose (CuTe)

ReLU & GELU

Histogram

Embedding

NMS

SGEMM (FP32 GEMM)

SGEMV (FP32 GEMV)

HGEMM (WMMA & MMA PTX)

HGEMM (SMEM Swizzle)

HGEMM (CuTe)

FlashAttention 2 (MMA)

Triton Kernels

HGEMV (FP16 GEMV)

激活函数补遗 (Sigmoid/ELU/Swish/HardSwish/HardShrink)

Swizzle 专题

Warp Specialization HGEMM

CUTLASS CuTe DSL (Python)

Nsight Profiling

系列总结 (Interview Notes)

02-elementwise

LeetGPU

Easy-kernel

Medium-kernel

Triton

01-什么是Triton

02-GPU架构基础

03-向量加法

04-融合Softmax

05-矩阵乘法

06-Dropout

07-LayerNorm

08-FlashAttention

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面向对象程序设计

面向对象程序设计作业与课程大作业记录。

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