NumPy

NumPy（Numerical Python）是 Python 科学计算的基石库，提供了高性能的多维数组对象 ndarray 和丰富的数学函数库。它是 Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch 等众多数据科学与机器学习框架的底层依赖。

版本说明

本笔记基于 NumPy 2.x 编写，核心概念同样适用于 NumPy 1.x。

• ndarray 基础 - 数组创建、属性与数据类型
• 索引与切片 - 基础索引、布尔索引与花式索引
• 数组运算 - 元素级运算、广播机制与线性代数
• 数组变形与合并 - reshape、concatenate、split 等操作
• 常用函数 - 数学、统计、随机数与文件 I/O
• 性能与技巧 - 向量化、内存布局与性能优化